BabySensAI ile 2-3 Dakikalık Videolardan Risk Analizi
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Sağlık Bilimleri Fakültesi ve Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle geliştirilen yapay zekâ tabanlı BabySensAI teknolojisi, bebeklerdeki hareket bozukluklarını erken dönemde tespit etmeyi mümkün kılıyor.
Teknolojinin geliştirilmesinde yer alan Akademik Danışman Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, bebeklerin yalnızca 2–3 dakikalık videolarını iskelet formunda işleyerek analiz ettiklerini belirterek, sistemin risk grubunu erken dönemde tespit ettiğine dikkat çekti.
300 Bebek Taramadan Geçti: %18’i Riskli Grupta
Samsun Büyükşehir Belediyesi Şehit Ömer Halisdemir Çok Amaçlı Salon’da düzenlenen **‘Riskli Bebeklerde Yapay Zekâ ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu’**nda konuşan Dr. Gül, şu ana kadar 300 bebeğin BabySensAI ile tarandığını, bu bebeklerin %18’inin riskli grupta olduğunun tespit edildiğini aktardı.
Erken tanı sayesinde bebeklerin erken rehabilitasyona eriştiğini vurgulayan Dr. Gül, şu ifadeleri kullandı:
“Bu teknoloji sayesinde hedeflediğimiz %40’lık engel oranını azaltma hedefine ulaştık. Engel oranını %40’a varan oranda düşürdüğümüzü somut olarak görmüş olduk.”
Serebral Palsi ve SMA İçin Erken Uyarı Modeli
Dr. Gül, 2020’den bu yana bebeklerin uzaktan tanılanmasına yönelik süreci takip ettiklerini belirterek, teknolojinin özellikle:
-
Serebral palsi,
-
SMA,
-
Nörogelişimsel bozukluklar,
-
Genetik hastalıklar
gibi kritik durumların erken teşhisinde önemli rol oynadığını söyledi.
BabySensAI modeli, videolardan elde edilen hareket verilerini iskelet formunda analiz ederek risk durumlarını belirliyor.
Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin desteğiyle Büyükşehir ve 17 ilçe belediyesinde riskli bebek taramalarının başlatıldığı bildirildi.
